Mindy Support R&D Zentrum

Maßgeschneiderte Data Annotation Tools, auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten.

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Forschung und Entwicklung für Kunden

  • Wir verbessern die von Ihnen verwendeten Data Annotation Tools, sogar Open-Source Lösungen

    „Out of the Box“ Tools für Data Annotation sind in der Regel sofort einsatzbereit und verfügen über ein ganzes Kaleidoskop integrierter Funktionalität. Wir aber ermöglichen den größten Nutzen, indem wir sie an Ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen. Unsere Entwickler erweitern bei Bedarf Ihre Data Annotation Tools um Funktionen, die perfekt auf Ihr KI/ML-Projekt getrimmt sind, auch Open-Source Tools. Eine genauere Anpassung von Tools und Open-Source Lösungen für bestimmte Aufgaben während der Annotation, beispielsweise Steigerung der Geschwindigkeit, neue Label Klassen oder zusätzliche Farben für semantische Segmentierung sorgen dafür, dass die Annotation effizienter durchgeführt werden kann.

  • Steigerung der Produktivität

    Die für die Data Annotation und andere BPO-Aufgaben erforderlichen Tools sind mittlerweile fortschrittlich und technisch anspruchsvoll. Um sie effizient einsetzen zu können, müssen Data Annotatoren und andere Mitarbeiter in ihrer Verwendung geschult werden. Das Mindy Support Forschungs- und Entwicklungszentrum, in dem sich erfahrene Entwickler, Projektmanager, Teamleiter und QA-Manager vereinen, hilft dabei, Data Annotation Tools für bestimmte Projekte optimal zu modifizieren und unsere Data Annotation Teams auf ihren Einsatz für Kundenprojekte vorzubereiten.

  • Umfangreiche Expertise

    Mindy Support hat mittlerweile über 50 verschiedene Data Annotation Tools in Kundenprojekten verwendet und einen guten Überblick über alle in diesem Feld gängigen (Open-Source) Lösungen. Wir haben beispielsweise eine eigene Lösung für die Bearbeitung medizinischer/mikroskopischer Aufnahmen entwickelt, mit der unsere Data Annotation Teams Bilder und Objekte bei Projekten im Gesundheitswesen besser annotieren können.

Interne Forschung und Entwicklung

Einsatz von Automatisierung für Effizienzgewinne

Mindy Support ist getrieben von Innovation und Automatisierung. Unsere Abteilung Forschung und Entwicklung hat mehrere Tools entwickelt, die intern eingesetzt werden, um die Produktivität unserer Data Annotation Teams zu verbessern. Hier sind einige Beispiele:

  • Mitarbeiterverwaltung speziell für Data Annotation Teams

    Das Tool ermöglicht es unseren Teamleitern, die an einem Projekt arbeitenden Data Annotatoren zu managen und im Falle einer Krankheit oder eines Urlaubs den Ausfall besser zu planen.

  • Autonomes System zur Verfolgung des Projektstandes und des Annotationstempos

    Bei sehr umfangreichen Data Annotation Projekten müssen manchmal mehr als hunderttausende Bilder und Aufnahmen mit Annotationen versehen werden. Mit diesem Tool kann unser Projektmanagement das Tempo der Data Annotation Teams besser einschätzen, um sicherzustellen, dass Fristen eingehalten werden.

  • Frühwarnsystem für Technik- und Qualitätsprobleme

    Mit dem Tool können bestimmte Arten von Fehlern schneller und somit früher erkannt werden, sodass die Gesamtleistung während des Projektverlaufs besser als ohne ist.

  • Maßgeschneiderte Wissensdatenbank

    In unserer eigens für unsere Data Annotation Projekte entwickelte Wissensdatenbank können sich unsere Data Annotatoren und Projektmanager über Projektanforderungen, Spezifikationen, Strategien und Methoden für ein bestimmtes Projekt gezielt informieren.

Cybersicherheit

Für viele unserer Kunden hat das Thema Cybersicherheit eine hohe Priorität. Zusätzlich zu den oben aufgeführten Eigenentwicklungen arbeitet unser Forschungs- und Entwicklungszentrum kontinuierlich an Tools zur Verbesserung der Cybersicherheit.

Diese zielen darauf ab, Sicherheitslücken zu schließen und das Risiko von Datenschutzverletzungen, menschlichem Fehlverhalten und Angriffen zu minimieren.

SPRECHEN SIE MIT UNS ÜBER IHR KI/ML PROJEKT

    Ich stimme der Datenschutzrichtlinie zu

    Unser kleinster Projektumfang liegt bei 735 produktiven Arbeitsstunden pro Monat. Das entspricht 5 Data Annotatoren, die jeden Monat an einem Projekt arbeiten.