3D Punktwolken
3D Punktwolken (3D Point Clouds) liefern ein beispielloses Maß
an Präzision bei der Visualisierung annotierter Objekte,
vor allem, wenn es um genauere Erkennung und Klassifizierung
der richtigen Dimensionen und Label Tracking geht.
KOSTENLOSE PILOTS VERFÜGBAR
Wir unterstützen Ihren Technologiefortschritt mit 3D Punktwolken
Mit 3D Point Cloud Annotation können Sie ein Objekt visualisieren, um mittels detaillierter Erkennung und Klassifizierung absolut korrekte Dimensionen zu erhalten.
• Autonomes Fahren – 3D Punktewolken ermöglichen autonom fahrenden Fahrzeugen, eine simultane Positionsbestimmung und Kartierung (SLAM) durchzuführen und die Umgebung um sie herum zu verstehen.
• Landwirtschaft – 3D Punktwolken werden verwendet, um Höhenkarten von Ackerland und andere Karten zu erstellen, die das Gelände abbilden. Dadurch lassen sich die ertragreichsten Anbaugebiete identifizieren.
• Verkehrsplanung und Konstruktion – 3D Punktwolken unterstützen bei Konstruktion und Straßenbau, indem das geballte Wissen über Breite, Höhe, Weg- und Oberflächenbeschaffenheit sowie alle anderen für den Bau erforderlichen Informationen bereits bei der Planung vorhanden ist.
Mindy Support verfügt über langjährige Erfahrung im Umgang mit Data Annotation, speziell 3D Point Cloud Annotation. Unsere Kompetenzen umfasen dabei:
• 3D-Begrenzungsboxen zur Objekterkennung – Unsere Annotation Experten überlagern die Zielobjekte so mit 3D-Quadern, dass Maschinen sie zuverlässig erkennen.
• 3D-Segmentierung – Dieses Annotationsverfahren eignet sich besonders gut, um die Bewegung eines Objekts in einem Video zu erfassen.
• Objektklassifizierung – Kompetente Identifikation und Klassifizierung der Objekte mit Attributen, die Ihre ML-Algorithmen zum Lernen benötigen.
• Polyline Annotation - Eine Unterscheidung zwischen allen verschiedenen Linien und Straßenmarkierungen in einem Bild erlaubt es Ihren maschinellen Lernmodellen für automatisierte und autonome Fahrzeuge sich im großen Kontext des Straßensystems zu lokalisieren.
• Annotation von LiDAR-Daten – Wir können alle Ihre LiDAR-Bilder mit 3D-Quadern oder anderen Techniken Ihrer Wahl annotieren.
Segmentierung von 3D Punktwolken
Wir bieten Ihnen das gesamte Spektrum an Segmentierung von 3D Punktwolken. Dazu gehören die Regulierung der Punktgröße, sowie Böden- und Deckenanpassung.
150
Projekte
100 %
Zufriedene Kunden
2000 +
Mitarbeiter
20
Länder
Labelling
Wir können 3D-Punktwolken versiert mit entsprechenden Kamerabildern abgleichen, einschließlich der Erkennung und Beschriftung verschiedener Objekttypen.
2D and 3D Annotation
Geben Sie Ihren Machine Learning Algorithmen die Möglichkeit, räumliche Wahrnehmung aus 3D-Annotationen und den relativen Abstand zwischen zwei Objekten mithilfe von 2D-Annotationen zu erlernen. Dieser kritische Faktor kann für Erfolg und Misserfolg eines Projekts entscheidend sein und erfordert daher ein hohes Maß an Präzision, den Mindy Support Ihnen bieten kann.
Arbeiten Sie mit führenden Spezialisten an Ihrem KI/ ML-Projekt
Unser kleinster Projektumfang liegt bei 735 produktiven Arbeitsstunden pro Monat. Das entspricht 5 Data Annotation Spezialisten, die jeden Monat an einem Projekt arbeiten.