Bild Annotation

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Es ist seit langem bekannt, dass ein Leser beim Betrachten des Layouts durch den lesbaren Inhalt einer Seite abgelenkt wird.

 

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Wir unterstützen Ihren Technologiefortschritt mit Bildannotation

So wie Menschen audiovisuelle Informationen benötigen, um ihre Umgebung zu verstehen, brauchen Computer Metainformationen, um verschiedene Objekte erkennen und kennzeichnen zu können. Um ihnen dies beibringen zu können, annotieren wir in mühseliger und zeitaufwändiger Handarbeit Ihre Bilder, mit je nach Bedarf 95-99% Genauigkeit. Unsere professionellen Bild Annotation Dienstleistungen entlasten Ihre internen Mitarbeiter und sichern den Erfolg Ihres Gesamtprojektes. Mit soliden Projektmanagement Kompetenzen und rigoroser Qualitätskontrolle bei einem guten Preis-Leistungsverhältnis geht Mindy Support dabei über die Standards eines durchschnittlichen Annotation Dienstleisters hinaus. Wir sind bestens vertraut, Cutthroat Deadlines unter hohen Anforderungen einzuhalten, um den Zeitplan wichtiger Projekte nicht zu beeinträchtigen und eine kurze Time-to-Market zu gewährleisten. Unsere Bild Annotation Dienstleistungen umfassen:

Semantische Segmentierung

Bei der semantischen Segmentierung muss jedes Pixel einem beschrifteten Bild wie einem Auto, einer Straße, einem Fußgänger usw. zugeordnet werden. Diese Technologie wird häufig in der Automobilindustrie, im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel sowie in vielen anderen Branchen eingesetzt, um ein Gesamtbild zu liefern wie das visuelle System funktioniert und welche Einschränkungen es gibt.

Vorteile semantischer Segmentierung:

• Verbessert die Effizienz des Algorithmus
• Erhöht die Genauingkeit durch Entfernen irrelevanter Hintergrundinformationen

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

  • 130

    Projekte

  • 100 %

    Zufriedene Kunden

  • 2000 +

    Mitarbeiter

  • 20

    Länder

BEISPIELE FÜR BILDANNOTATION

Tagging

Unter Tagging versteht man die Kennzeichnung von Personen und/oder Objekten, die sich in einem Bild befinden. Diese Form der Bildannotation wird häufig im Einzelhandel, E-Commerce, und in der Marketing- und Werbebranche eingesetzt.

Vorteile von Tagging:

• Ermöglicht eine schnelle Sortierung der Bilder
• Schneller Zugriff auf ein bestimmtes Bild mithilfe von Schlüsselwörtern

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

3D-Begrenzungsbox

Bei 3D Cuboid Annotation werden normale Bilder und Videos mit Anmerkungen in 3D-Modelle umgewandelt, indem verschiedene Elemente wie Höhe, Breite, Drehung, Tiefe usw. mittels 3D-Begrenzungsboxen berücksichtigt werden. Dadurch kann der Computer die genauen Abmessungen eines Objekts verstehen. 3D-Begrenzungsboxen werden häufig in der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, im E-Commerce, dem Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und der Immobilienbranche bei Data Annotation eingesetzt.

Vorteile von 3D-Begrenzungsboxen:

• Abstandsberechnung zwischen verschiedenen Objekten, um deren Größe und den umgebenden Raum zu ermitteln
• Hilft die Verkehrslage zu verstehen und bildet die Grundlage für digitalisiertes Verkehrsmanagement in der Automobilindustrie

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

Arbeiten Sie mit führenden Spezialisten an Ihrem KI/ ML-Projekt

    Polygon Annotation

    Wenn Sie die genaue Form eines unregelmäßigen Objekts benötigen, verwenden wir bei der Polygon Annotierung Segmentierungsmasken, um Objekte genau zu klassifizieren und präzise Grenzen für die Lokalisierung zu ziehen. Polygone werden in der Automobilindustrie, der Immobilienbranche, in der Informationstechnologie und zm Gesundheitswesen eingesetzt.

    Vorteile von Polygon Annotation:

    • Gewährleistet eine präzise Lokalisierung
    • Erkennt die genaue Form und Größe der Objekte

    KÜRZLICH ANNOTIERTER BILDER

    Landmark Annotation

    Bei Landmark Annotation werden einzelne Referenzpunkte von einem Annotation Spezialisten markiert, typischerweise einen oder mehrere Punkte in einem 2D oder 3D Bild. Das Verfahren wird genutzt, um Mimik oder Posen zu erkennen, aber auch seltener, um ähnliche kleine Objekte aus der Vogelperspektive zu zählen. Landmark Annotation hat viele praktische Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie, im Versicherungswesen, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel und bei E-Commerce.

    Vorteile von Landmark Annotation:

    • Das Gesicht für KI-Modelle basierend auf der visuellen Wahrnehmung als Funktion präzise erkennen

    KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

    2D-Begrenzungsbox

    Bei Annotation mit 2D-Begrenzungsboxen überlagert ein Rechtecht ein Objekt, das der Computer in einem bestimmten Bild erkennen soll. 2D-Begrenzungsboxen werden in der Automobilindustrie, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel, bei E-Commerce, im Versicherungswesen, in der Informationstechnologie und in der Immobilienbranche eingesetzt.

    Vorteile von 2D-Begrenzungsboxen:

    • Schnellste Form der Datenannotierung
    • Kosteneffizient

    KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

    Bildmaskierung

    Bildmaskierung ist eine Technik, um bestimmte Bereiche eines Bildes vom Rest zu trennen oder zu isolieren. Dabei wird das Bild mithilfe von Adobe Photoshop oder einer ähnlichen Software in Ebenen und Masken unterteilt. Bei der Verarbeitung annotierter Bilder, zum Beispiel um Algorithmen für maschinelles Lernen zu trainieren, kann es nützlich sein, Masken zur Verfügung zu haben, die Ground Truth Informationen enthalten. Für die Generierung solcher Bilder gibt es zwei übliche Vorgehensweisen:

    • Eine Maske wird aus einem Bereich generiert, der durch von einem Annotation Spezialisten markierte Koordinaten definiert wird.
    • Eine Maske wird aus Annotationen generiert, die in annotierten Regions of Interest liegen. Dazu gehören die Zuordnung der Annotationen zu den Regions of Interest und die Erstellung eines Bildes für jede Region of Interest.

    KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

    Arbeiten Sie mit führenden Spezialisten an Ihrem KI/ ML-Projekt

      Ich stimme der Datenschutzrichtlinie zu

      Unser kleinster Projektumfang liegt bei 735 produktiven Arbeitsstunden pro Monat. Das entspricht 5 Data Annotation Spezialisten, die jeden Monat an einem Projekt arbeiten.