Bild Annotation

Tagging

Unter Tagging versteht man die Kennzeichnung von Personen und/oder Objekten, die sich in einem Bild befinden. Diese Form der Bildannotation wird häufig im Einzelhandel, E-Commerce, und in der Marketing- und Werbebranche eingesetzt.

Vorteile von Tagging:

• Ermöglicht eine schnelle Sortierung der Bilder
• Schneller Zugriff auf ein bestimmtes Bild mithilfe von Schlüsselwörtern

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

3D-Begrenzungsbox

Bei 3D Cuboid Annotation werden normale Bilder und Videos mit Anmerkungen in 3D-Modelle umgewandelt, indem verschiedene Elemente wie Höhe, Breite, Drehung, Tiefe usw. mittels 3D-Begrenzungsboxen berücksichtigt werden. Dadurch kann der Computer die genauen Abmessungen eines Objekts verstehen. 3D-Begrenzungsboxen werden häufig in der Automobilindustrie, dem Einzelhandel, im E-Commerce, dem Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und der Immobilienbranche bei Data Annotation eingesetzt.

Vorteile von 3D-Begrenzungsboxen:

• Abstandsberechnung zwischen verschiedenen Objekten, um deren Größe und den umgebenden Raum zu ermitteln
• Hilft die Verkehrslage zu verstehen und bildet die Grundlage für digitalisiertes Verkehrsmanagement in der Automobilindustrie

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

Polygon Annotation

Wenn Sie die genaue Form eines unregelmäßigen Objekts benötigen, verwenden wir bei der Polygon Annotierung Segmentierungsmasken, um Objekte genau zu klassifizieren und präzise Grenzen für die Lokalisierung zu ziehen. Polygone werden in der Automobilindustrie, der Immobilienbranche, in der Informationstechnologie und zm Gesundheitswesen eingesetzt.

Vorteile von Polygon Annotation:

• Gewährleistet eine präzise Lokalisierung
• Erkennt die genaue Form und Größe der Objekte

KÜRZLICH ANNOTIERTER BILDER

Landmark Annotation

Bei Landmark Annotation werden einzelne Referenzpunkte von einem Annotation Spezialisten markiert, typischerweise einen oder mehrere Punkte in einem 2D oder 3D Bild. Das Verfahren wird genutzt, um Mimik oder Posen zu erkennen, aber auch seltener, um ähnliche kleine Objekte aus der Vogelperspektive zu zählen. Landmark Annotation hat viele praktische Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Automobilindustrie, im Versicherungswesen, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel und bei E-Commerce.

Vorteile von Landmark Annotation:

• Das Gesicht für KI-Modelle basierend auf der visuellen Wahrnehmung als Funktion präzise erkennen

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

2D-Begrenzungsbox

Bei Annotation mit 2D-Begrenzungsboxen überlagert ein Rechtecht ein Objekt, das der Computer in einem bestimmten Bild erkennen soll. 2D-Begrenzungsboxen werden in der Automobilindustrie, in der Landwirtschaft, im Einzelhandel, bei E-Commerce, im Versicherungswesen, in der Informationstechnologie und in der Immobilienbranche eingesetzt.

Vorteile von 2D-Begrenzungsboxen:

• Schnellste Form der Datenannotierung
• Kosteneffizient

KÜRZLICH ANNOTIERTE BILDER

Bildmaskierung

Bildmaskierung ist eine Technik, um bestimmte Bereiche eines Bildes vom Rest zu trennen oder zu isolieren. Dabei wird das Bild mithilfe von Adobe Photoshop oder einer ähnlichen Software in Ebenen und Masken unterteilt. Bei der Verarbeitung annotierter Bilder, zum Beispiel um Algorithmen für maschinelles Lernen zu trainieren, kann es nützlich sein, Masken zur Verfügung zu haben, die Ground Truth Informationen enthalten. Für die Generierung solcher Bilder gibt es zwei übliche Vorgehensweisen:

• Eine Maske wird aus einem Bereich generiert, der durch von einem Annotation Spezialisten markierte Koordinaten definiert wird.
• Eine Maske wird aus Annotationen generiert, die in annotierten Regions of Interest liegen. Dazu gehören die Zuordnung der Annotationen zu den Regions of Interest und die Erstellung eines Bildes für jede Region of Interest.

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