Vor Projektbeginn
- Wir weisen jedem Projekt einen für dieses Projekt verantwortlichen Projektmanager und Manager für Qualitätssicherung zu. Vor Projektstart analysieren sie die Dokumentation und Anweisungen des Kunden und halten Rücksprache zu allen Faktoren, die Qualitätsparameter beeinflussen könnten.
Bei Projektbeginn
- Zusammen mit dem Projektmanager sorgt der Manager für Qualitätssicherung, dass dem Annotation Team alle notwendigen Informationen über das Projekt und Anweisungen zur Annotation zur Verfügung gestellt werden. Nach einer Schulung werden die Data Annotatoren auf Projektwissen und Verständnis der Anweisungen getestet. Erst dann wird mit der Annotation begonnen.
Während des Projektverlaufs
- Unser inhouse QA-Team nimmt täglich Zufallsstichproben der durchgeführten Annotationen und prüft diese auf Korrektheit. Je nach Anforderungen an Genauigkeit (95-99 %) beträgt der Umfang der Stichprobe 10-100%. Das QA-Team steht den Data Annotatoren auch bei Ihrer täglichen Arbeit für Rückfragen bei Problemen oder Unklarheiten zur Verfügung.
Zusätzliche Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität
- Es wird ein semi-automatisiertes System eingesetzt, um die Data Annotatoren in einem Team nach Leistung zu kategorisieren: Underperformer, Average-Performer, Top-Performer. Jede Kategorie erhält einen eigenen Aktionsplan, der visuelles Monitoring, virtuelles Monitoring, Coaching und Fehler Tracking umfasst.
Reporting und Kalibrierung
- Es werden Kalibrierungssitzungen mit allen Stakeholdern der Qualitätskontrolle durchgeführt, bei denen die Besprechungen und Analysen bis in die kleinsten Details reichen können. Wöchentliche Berichte mit gängigen Qualitätsindikatoren und Ursachen bei auftretenden Qualitätsproblemen sorgen für Transparenz. Es werden auch immer Handlungsempfehlungen ausgesprochen, wie Qualitätsprobleme angegangen werden können.
Vor Projektbeginn
- Wir weisen jedem Projekt einen für dieses Projekt verantwortlichen Projektmanager und Manager für Qualitätssicherung zu. Vor Projektstart analysieren sie die Dokumentation und Anweisungen des Kunden und halten Rücksprache zu allen Faktoren, die Qualitätsparameter beeinflussen könnten.
Bei Projektbeginn
- Zusammen mit dem Projektmanager sorgt der Manager für Qualitätssicherung, dass dem Annotation Team alle notwendigen Informationen über das Projekt und Anweisungen zur Annotation zur Verfügung gestellt werden. Nach einer Schulung werden die Data Annotatoren auf Projektwissen und Verständnis der Anweisungen getestet. Erst dann wird mit der Annotation begonnen.
Während des Projektverlaufs
- Unser inhouse QA-Team nimmt täglich Zufallsstichproben der durchgeführten Annotationen und prüft diese auf Korrektheit. Je nach Anforderungen an Genauigkeit (95-99 %) beträgt der Umfang der Stichprobe 10-100%. Das QA-Team steht den Data Annotatoren auch bei Ihrer täglichen Arbeit für Rückfragen bei Problemen oder Unklarheiten zur Verfügung.
Zusätzliche Maßnahmen zur Verbesserung der Qualität
- Es wird ein semi-automatisiertes System eingesetzt, um die Data Annotatoren in einem Team nach Leistung zu kategorisieren: Underperformer, Average-Performer, Top-Performer. Jede Kategorie erhält einen eigenen Aktionsplan, der visuelles Monitoring, virtuelles Monitoring, Coaching und Fehler Tracking umfasst.
Reporting und Kalibrierung
- Es werden Kalibrierungssitzungen mit allen Stakeholdern der Qualitätskontrolle durchgeführt, bei denen die Besprechungen und Analysen bis in die kleinsten Details reichen können. Wöchentliche Berichte mit gängigen Qualitätsindikatoren und Ursachen bei auftretenden Qualitätsproblemen sorgen für Transparenz. Es werden auch immer Handlungsempfehlungen ausgesprochen, wie Qualitätsprobleme angegangen werden können.