Data Annotation für Retail
und E-Commerce
Wenn Sie Trainingsdaten für Ihre KI-Anwendungen im E-Commerce oder Einzelhandel benötigen,sind Sie bei uns an der richtigen Adresse! Von der Evaluation durch Suchmaschinen und der virtuellen Anprobe bis hin zu NLP, der Annotation von Videos und OCR bieten wir alles, was Sie brauchen, um Ihre KI mit hochwertigen Daten zu füttern.
Beispiele für Retail / E-Commerce Annotationen
Einige der weltweit führenden Retail und E-Commerce Unternehmen haben den Mehrwert künstlicher Intelligenz erkannt, und setzen sie ein, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Unser Serviceangebot
Mindy Support hilft dabei, das volle Potential Ihrer KI-Projekte auszuschöpfen. Unsere Data Annotation Dienstleistungen für Retail und E-Commerce Daten sorgen für präzise und zuverlässige Trainingsdaten, mit denen Sie Over- und Underfitting vermeiden. Unsere Leistungen umfassen:
Search Engine Evaluation
- Bewertung der Relevanz der Suchergebnisse von Kunden für verschiedene Produkte von Interesse und der auf der Website oder in interaktiven Dashboards des Shops angezeigten Produkte.
- Interpretation der Suchabsicht der Benutzer und Kennzeichnung der Suchergebnisse danach, ob sie diese Absicht erfüllen (z. B. Navigation, informell, informativ usw.).
- Bewertung der Qualität des durch die Suchergebnisse erzeugten Inhalts, wobei geprüft wird, ob der Inhalt vertrauenswürdig, umfassend und gut geschrieben ist.
NLP für Sentiment Analyse
- Textverarbeitung zum Bereinigen und Strukturieren des Textes durch Aufteilen in einzelne Wörter und Ausdrücke.
- Klassifikation von Texten (Sentiment Analyse) durch eine Identifikation der darin ausgedrückten subjektiven Stimmungen unter Verwendung vordefinierter Regeln oder Lexika.
- Kontextverständnis für KI mittels Wortart-Tagging (POS), Named Entity Recognition, Dependency Parsing und anderen Techniken.
OCR Annotation
- Annotierung von Text in Bildern, beispielsweise Produktetiketten, Quittungen und In-Store Beschilderung. Ermöglicht eine digitale Katalogisierung, automatisierte Dateneingabe und verbesserte KI-Tools für den Kundenservice.
- Texttranskription, bei der wir den genauen Text aus jedem Bereich von Interesse abtippen, der als Grundlage für OCR-Systeme dient.
- Annotation mit Begrenzungsrahmen. Dabei werden je nach gewünschter Granularität bestimmte Bereiche im Text (Wörter, Zeilen oder Absätze)mit Begrenzungsrahmen versehen und kommentiert, sodass jeder Begrenzungsrahmen mit dem darin enthaltenen tatsächlichen Text verknüpft ist.
Entity-Annotation für Produktempfehlungen
- Entity-Annotation in Produktbeschreibungen, Kundenanfragen und Transaktionsdaten. Dies ermöglicht bessere Produktempfehlungen, eine höhere Suchgenauigkeit und personalisierte Einkaufserlebnisse.
- Taggen der identifizierten Entitäten im Text, um strukturierte Daten bereitzustellen, die Empfehlungsmaschinen bei der Erkennung von Produktbeziehungen und Nutzerpräferenzen helfen.
- Kommentieren von Produktattributen wie Preis, Farbe, Größe oder technischen Daten, die für Produktempfehlungen wichtig sind.
Video Annotation für In-Store Analytics
- Annotation von Videoaufnahmen für physisches Kundentracking und die Erfassung von Regal- und Produktinteraktionen in Brick and Mortar Standorten. Wird zur Optimierung des Layouts und der Produktplatzierung sowie zur Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet.
- Annotation von Bewegungen, Tätigkeiten und Events. Unterstützt bei der Entwicklung von Lösungen, die verdächtige Aktivitäten erkennen und das Sicherheitspersonal warnen, für die Warenauffüllung im Einzelhandel und für den Kassiervorgang.
- Annotation ganzer Zonen und Bereiche in Filialen wie Kassenbereiche, Gänge, Werbedisplays, Eingangs- und Ausgangszonen usw.
Virtuelle Anprobe
- Annotation von Keypoints, also wichtiger Punkte am menschlichen Körper, beispielsweise Schultern, Ellbogen oder Knie, um die Haltung und Körperbewegungen von Kunden beim Anprobieren von Artikeln zu erfassen.
- Objekterkennung, also die Kennzeichnung verschiedener Arten von Kleidungsstücken, beispielsweise Hemden, Hosen, Schuhe oder Accessoires, die von Kunden anprobiert werden.
- Bewegungsverfolgung, also die Annotation von Bewegungen wie Drehen, Beugen oder Zurechtrücken von Kleidung, um zu sehen, wie das Kleidungsstück bei verschiedenen Aktivitäten sitzt.
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Unsere globale Reichweite ermöglicht es unseren Kunden, auf mehrsprachige Teams für Data Annotation, LLM Training, KI Beratung und Kundensupport zurückzugreifen. Unser Fachwissen und sprachliche Kompetenzen helfen ihnen, Daten effizient zu verarbeiten, weltweit zu kommunizieren und kulturelle und zeitliche Barrieren zu überwinden.