Feinabstimmung von (M)LLMs (Fine-Tuning)

Bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle werden vorab trainierte Modelle anhand kleinerer, auf das Erlernen einer bestimmten Aufgabe ausgerichteter Datensätze weiter trainiert, um generelle Fähigkeiten zu verfeinern und die Leistung für diese bestimmte Aufgabe oder Domäne zu verbessern. Es geht darum, allgemeine Modelle in spezialisierte Modelle umzumünzen. Dadurch wird die Lücke zwischen generischen Modellen und den einzigartigen Anforderungen spezifischer Anwendungen geschlossen und sichergestellt, dass das Sprachmodell genau den menschlichen Erwartungen entspricht.

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Diensleistungen für das Fine-Tuning von (M)LLMs

Für Fine-Tuning werden qualitativ hochwertige, ausreichend große und repräsentative Trainingsdaten benötigt, die zur bestimmten Aufgabe/Domäne passen. Ansonsten droht Überanpassung, Unteranpassung oder Verzerrung des Modells, was dessen Generalisierbarkeit und Robustheit beeinträchtigt. Wir bieten alle Data Annotation Dienstleistungen aus einer Hand, die Sie für die Feinabstimmung Ihres (M)LLMs benötigen:

Textklassifizierung

Jeder Textprobe wird mit einer Kategorie oder einem Label gekennzeichnet.

Kennzeichnung von Sequenzen (Sequence Labeling)

Bei Sequence Labeling werden die Komponenten einer Sequenz, z. B. Wörter oder Phrasen in einem Satz, identifiziert und gekennzeichnet. Häufig dient sie als Vorbereitung für weitere NLP-Annotationen, beispielsweise der Markierung von Wortarten oder der Erkennung benannter Entitäten, und ist eine Schlüsselkomponente vieler NLP-Anwendungen.

Sentimentanalyse

Deep-Learning Modelle wie Transformer erfordern viele Trainingsdaten, in denen Texte anhand der in ihnen ausgedrückten subjektiven Stimmungen (positiv, negativ, neutral) von Data Annotatoren klassifiziert wurden, häufig mit einem Score, der die Intensität der Stimmung beschreibt.

Kontent-Generierung für generative Prompts

Fragen und Antworten ist eine wichtiges Anwendungsgebiet von LLMs, beispielsweise bei Chatbots. LLMs können mit einem Fragen-Antwort-Datensatz feinabgestimmt werden, was auch als Instruct-Tuning bezeichnet wird. Wir können domänenspezifische Daten (Kontext) für Ihre Prompts bereitstellen, um genaue domänenspezifische LLM-Antworten zu erhalten.

Textlokalisierung

Wir passen Ausgangstexte und Prompts an sozio-kulturelle Besonderheiten, bestimmte Schreibstile, domänenbezogene Inhalte oder sprachlichen Nuancen so an, dass sie für die Feinabstimmung von LLMs verwendet werden können, um in kontextbezogenen Lernszenarien eine bessere Leistung zu erzielen.

Textzusammenfassung

Um optimale Ergebnisse bei Zusammenfassungen für bestimmte Branchen oder Themen zu erzielen, kann eine Feinabstimmung oder eine zeitnahe Anpassung von LLMs erforderlich sein. Wir stellen von Menschen verfasste Referenz-Zusammenfassungen bereit, die zum Vergleich oder für eine Feinabstimmung verwendet werden können.

Warum arbeiten unsere Kunden mit uns?

Es gibt viele verschiedene Gründe, warum ein externer Data Annotation Anbieter wie Mindy Support für Fine-Tuning von (M)LLMs gewählt wird. Dazu gehören:

Fachkompetenz und langjährige Erfahrung

Erfahrene Annotatoren und Fachkräfte, die sich mit der Feinabstimmung von LLMs auskennen, stellen sicher, dass qualitativ hochwertige Trainingsdaten eine Überanpassung, Unteranpassung oder Verzerrung des Modells vermeiden.

Skalierbarkeit

Mit über 2000 Mitarbeitern, die über 40 Sprachen sprechen, stemmen wir Fine-Tuning Projekte unterschiedlicher Größen, die monolingualeLarge Language Modelle (LLM) aber auch multilinguale Large Language Model (MLLM) umfassen. Aufgrund unserer Größe und weltweit verteilten Standorten können wir Teams nach Bedarf bei konstanter Qualität skalieren.

Gutes Preis-Leistungsverhältnis

Die Kosten für das LLM Training mancher Anbieter können schnell in die Höhe schießen. Für viele ist die Feinabstimmung kleinerer Modelle und die Beibehaltung der Kontrolle über proprietäre Daten möglicherweise eine praktikablere Lösung und muss kein Vermögen kosten. Wir wissen, wie man Kosten für das Training und die Feinabstimmung von LLMs unter Kontrolle hält und gleichzeitig pünktlich Arbeit von höchster Qualität liefert.

Rigorose Qualitätskontrolle

Unabhängig davon, ob es um die Erstellung von Texten, Textklassifizierung, Kennzeichnung von Sequenzen (Sequence Labeling), Sentimentanalyse, Textlokalisierung oder Textzusammenfassung geht, erhalten unsere Annotatoren vor Projektbeginn Richtlinien und Schulungen. Falls nötig und von Kunden gewünscht oder unserer Abteilung für Qualitätskontrolle empfohlen, werden Arbeitsabläufe während des Projektverlaufs angepasst.

Flexibilität und kundenindividuelle Vorgehensweise

Aufgrund unserer langjährigen Tätigkeit in der Data Annotation Branche, sind wir uns bewusst, dass jede Feinabstimmung eines LLM Modells mit eigenen Herausforderungen kommt. Deshalb bevorzugen wir eine kundenindividuelle Herangehensweise, von der Zusammenstellung des LLM Fine-Tuning Teams, über dessen Schulung, bis hin zu Arbeitsabläufen und Qualitätskontrolle. Wir berücksichtigen gerne ungewöhnliche Anforderungen, spezielle Tools, exotische Sprachen oder höchste Ansprüche an Qualität.

Globale Präsenz

Die Erstellung von Trainingsdaten für LLM und MLLM erfordert häufig Datenverarbeitung in verschiedenen Sprachen. Unter Rückgriff auf weltweit verteilte Standorte können wir multilinguale LLM Fine-Tuning Teams zusammenstellen, die leicht und problemlos für LLM-Lösungen erforderliche Trainingsdatensätze kennzeichnen, sei es für RLHF, überwachtes Lernen oder andere Methoden.

Kundenmeinungen

Guilia M
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Guilia M

Anyline, Österreich

Dank Mindy Support war der Kunde in der Lage, mehrere maßgeschneiderte mobile OCR-Scanlösungen fristgerecht zu liefern. Sie waren gründlich und reagierten schnell, mit klarer Kommunikation. Ihre beeindruckendste Leistung war die Erstellung von Lösungen innerhalb von Stunden.

Dr. Henning Lategahn
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Dr. Henning Lategahn

Atlatec GmbH, Deutschland

Wir arbeiten jetzt schon seit einiger Zeit mit Mindy zusammen. Sie unterstützen unsere Teams in Deutschland bei der 3D-Kartografie. Ihre Arbeit ist von unschätzbarem Wert und hilft uns, pünktlich und innerhalb unseres Budgets qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Sie sind ein vollwertiger Teil unseres Teams. Danke, Mindy.

Nick D.
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Nick D.

Viu More, Belgien

Dank Mindy Support hat der Kunde ein effektives Modell entwickelt, das es ihm ermöglicht, die verschiedenen Abfallarten zu unterscheiden. So konnten sie innerhalb von zwei Wochen über 1.000 Bilder mit Anmerkungen versehen. Die Zusammenarbeit mit dem Team ist einfach - es ist aufgeschlossen für Feedback, sympathisch und kommunikativ.

Emma Schuster
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Emma Schuster

Sweatcoin, Vereinigtes Königreich

Das Mindy Support Team verstand seine Rolle sofort und konnte alle Bedürfnisse ihres Kunden erfüllen. Sie bemühen sich proaktiv um Feedback und sind äußerst reaktionsschnell. Mit guten Projektmanagement-Kompetenzen konnten sie einen tollen Service und effektive Arbeitsabläufe sicherstellen. Immer ansprechbar ist das Mindy Team auch stets zur Stelle, wenn es gebraucht wird.

Antoine S.
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Antoine S.

Kili Technology

Der Kunde war mit der Leistung von Mindy Support sehr zufrieden. Die Qualität der Kommentare und das Arbeitstempo waren beeindruckend. Sie sind reaktionsschnell und organisiert und ermöglichen einen nahtlosen Arbeitsablauf, der eine langfristige Partnerschaft fördert.

Tyler M.
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Tyler M.

Superb AI

Das Beeindruckendste an Mindy Support ist ihre Fähigkeit, Schnelligkeit mit Präzision zu verbinden und dabei die Kosteneffizienz zu wahren. Ihre Fähigkeit, Projektanforderungen schnell zu erfassen und qualitativ hochwertige Anmerkungen innerhalb strenger Fristen zu liefern, ist lobenswert und hat maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte beigetragen.

René Bolier
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René Bolier

OnRecruit, Niederlande

Für uns bot Mindy Support ein gutes Return on Investment. Viele Treffen mit potenziellen Neukunden wurden allein durch ihre Arbeit zum Erfolg. Auf persönlicher Ebene war die Zusammenarbeit mit Tetiana und Evgenia sehr angenehm. Sollten wir in diesem Bereich wieder Fachwissen benötigen, wäre Mindy Support auf jeden Fall unser erster Ansprechpartner.

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