Data Annotation mit Mindy Support
Weltweit verteilte Data Annotation Teams ermöglichen es uns,
ein breites Spektrum an Data Annotation Dienstleistungen
in verschiedenen Sprachen anbieten zu können.
Wieso lassen Unternehmen Daten extern annotieren?
Daten präzise zu annotieren erfordert viel Zeit und Organisation. Der Rückgriff auf Data Annotation Dienstleister ermöglicht dies zu einem angemesseneren Preis-Leistungsverhältnis als mit internen Mitarbeitern. Manchmal fehlen auch interne Personalressourcen, um Trainingsdaten für ein KI/ML Projekt innerhalb einer gesetzten Frist zu bewältigen. Es gibt im Grunde genommen verschiedene Gründe für externe Datenannotation, darunter:
- Fokus der internen Mitarbeiter auf andere Aufgaben
- Zugang zu spezialisiertem Fachwissen
- Kostenreduktion
- Externe Qualitätskontrolle
- Flexibilität bei der Ressourcenplannung
- Risk-Sharing mit dem Dienstleister
Wieso ist die Data Annotation Branche global?
- Diversifikation und Skalierbarkeit
Global verteilte Data Annotation Teams werden zur Diversifizierung der von Data Annotation Dienstleistern angebotenen Leistungen genutzt. Dadurch können diese je nach Kundenbedarf hinsichtlich Umfang der zu annotierenden Trainingsdaten und gewünschter Datenqualität auf den Kunden individuell zugeschnittene Angebote entwickeln. Global verteilte Personalressourcen ermöglichen auch eine flexiblere Anpassung der für die Annotation benötigten Kapazitäten.
- Reduktion der Markteinführungszeit
Spezialisiertes Fachwissen und die Möglichkeit, 24/7 auf global verteilte Data Annotation Teams zurückgreifen zu können, ermöglichen es, große Mengen an Trainingsdaten schneller und effizienter zu annotieren als mit wenigen Mitarbeitern an einem Standort. Im Rahmen langwieriger Entwicklungszeiten für große KI/ML Projekte kann eine schnellere und effizientere Datenannotation einen Einfluss auf die Markteinführungszeit haben.
- Multilinguale Datenannotation
Viele moderne KI/ML Projekte rund um das Thema linguistische Datenverarbeitung (NLP) erfordern multilignuale Datenannotation, beispielsweise sprachgesteuerte Anwendungen. Aus diesem Grund gewinnen mehrsprachige Data Annotation Teams zunehmend an Bedeutung. Diese setzen sich aus Data Annotatoren zusammen, die überall auf der Welt sitzen können.
- Kosteneffizienz
Vor allem im Vergleich zu Westeuropa oder den USA fallen die Lohn- und Betriebskosten für Data Annotation Teams in anderen Weltregionen signifikant niedriger aus. Dadurch lassen sich oft signifikante Kostenvorteile erzielen. Die Krux darin besteht, die Qualität der annotierten Trainingsdaten aufrechtzuerhalten. Rigorose Qualitätskontrolle ist hier die Voraussetzung.
- Abbildung sozio-kultureller Besonderheiten
Globale Data Annotation Teams ermöglichen es, sozio-kulturell relevante Aspekte bei der Annotation abzubilden. Ein Beispiel wäre die Annotation von Daten für automatisierte Mülltrennung, die in unterschiedlichen Ländern unterschiedlich ausfallen kann. Bei der Aufstellung der Teams kann zudem darauf geachtet werden, welche Teammitglieder am besten passen, anstatt darauf, wer gerade lokal verfügbar ist.
Unsere Vorteile
Mindy Support ist ein globaler Dienstleister für Datenaufbereitung und Datenannotation und Partner für Fortune 500 und GAFAM (Big Tech) Unternehmen. Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung und Standorten in Zypern, der Ukraine, Polen, Bulgarien, Indien, den Philippinen und Ägypten besteht das Mindy Support Team aus mittlerweile mehr als 2000 Data Annotation Experten.
- Expertise und Qualitätsbewusstsein
Kompromisslose Qualitätskontrolle stellt sicher, dass die gewünschte Genauigkeit von Anfang an erreicht wird.
- Fortune 500 Unternehmen vertrauen uns
Stabil und erfahren genug, um bei der Skalierung von Data Annotation Projekten Spitzenleistungen beizubehalten.
- Bedarfsorientierte Data Annotation Lösung
Im Rahmen einer Bedarfsanalyse ermitteln wir eine kundenspezifische Lösung für die Annotation ihrer Trainingsdaten.
- Datenschutz und IT-Sicherheit
IT-Systeme und Sicherheit, die internationalen ISO 27001 Standards und weltweit anerkannten "Best Practices" entsprechen.
- Projektmanagement und Qualitätskontrolle
Jedes bereitgestellte Data Annotation Team beinhaltet Projektmanagement und auf jahrelanger Erfahrung beruhende rigorose Qualitätskontrolle.
Kundenmeinungen
SPRECHEN SIE MIT UNS ÜBER IHR KI/ML PROJEKT
Unser kleinster Projektumfang liegt bei 735 produktiven Arbeitsstunden pro Monat. Das entspricht 5 Data Annotatoren, die jeden Monat an einem Projekt arbeiten.