AUDIO KLASSIFIKATION MIT EINER PRODUKTIVITÄTSRATE VON 100%

Services provided: Audio Annotation

Published date: 25.01.2024

Read time: 4 min

Kundenprofil

Branche: Technologie Innovation
Land: USA
Unternehmensgröße: 100-200 Mitarbeiter

Beschreibung des Kunden

Der Kunde ist ein Softwareentwicklungsunternehmen, das kundenindividuelle kommerzielle Anwendungen entwickelt. Ihr Fokus liegt darauf, einfache und effektive Lösungen bereitzustellen, die das Geschäftspotenzial ihrer Kunden maximieren. Ihr Engagement für innovative „Cutting-Edge“ Softwareprodukte ermöglicht es ihnen, echten Mehrwert für ihre Kunden zu schaffen.

Art der Annotation

Beschreibung des Projekts

Für diesen Kunden verbesserte Mindy Support die Qualität seiner Trainingsdaten, indem ein Datensatz aus 10.000 Audiodateien mit zusätzlichen Annotationen versehen wurde. Unser tiefes Fachwissen in verschiedenen Annotationsmethoden, gepaart mit einem Fokus auf Genauigkeit ermöglichte es, verschiedene Audiodateien zügig und kompetent zu verarbeiten. Der Einsatz modernster Tools und Verfahren für Annotation optimierten den Annotationsprozess und sorgten für Ergebnisse, die die Gesamtqualität und die Benutzerfreundlichkeit des Datensatzes deutlich verbesserten.

Ausgangslage

Der Kunde besaß einen umfangreichen Datensatz aus 10.000 Audioaufnahmen, für dessen Annotation der Kunde einen Dienstleister suchte. In den Audiodateien fanden sich eine Vielzahl unterschiedlicher Schallereignisse, sowohl im Innen- als auch im Außenbereich. Um sie alle korrekt zu identifizieren und zu kennzeichnen, arbeiten die Data Annotatoren auch mit dem Tool des Kunden. Ziel war es zu klassifizieren, wo die Schallereignisse auftraten, beispielsweise in geschlossenen Räumen, außerhalb geschlossener Räume oder in einem Auto. Weitere Kategorien, die bei der Annotation berücksichtigt werden mussten waren Angenehmheit des Klangs, Bewegtheit des Klangs, Stille, Komfort und Sicherheitsgefühl, Privatsphäre und Kontrolle, Lautstärke, Klarheit und Qualität der Geräusche, Geräumigkeit des Raums, Anwesenheit von Personen und die Einordnung von Gesprächen in Dominanzkategorien.

Bei jeder Frage mussten Daten Annotatoren markieren, wie sie die Audioaufzeichnung wahrnahmen. Bei diesem Projekt war Zeit ein entscheidender Faktor. Der Datensatz musste zwingend binnen vier Monaten vollständig annotiert werden.

Warum Mindy Support

Mindy Support hatte diesen Kunden bereits erfolgreich bei einem weiteren Projekt unterstützt, das die Annotation von über 1 Millionen Audiodateien erforderte. Unsere Liebe zum Detail und Kompromisslosigkeit bei der Genauigkeit der Annotationen beeindruckte den Kunden und etablierte uns bei ihm als vertrauenswürdigen Dienstleister für Audio Annotation. Unsere Kompromisslosigkeit bei der Qualitätskontrolle unterstreicht unser Engagement, die Erwartungen unserer Kunden stets zu übertreffen. Durch unsere nachweisliche Erfolgsbilanz bei dem vorangegangenen Projekt hat sich Mindy Support eine Grundlage für Vertrauen und Zuverlässigkeit hart erarbeitet und einen Grundstein für Folgeprojekte legen können, immer in dem Bestreben, außergewöhnliche Ergebnisse in unserem Fachgebiet zu erzielen.

Bereitgestellte Data Annotation Lösung

Für dieses Projekt stellte Mindy Support ein Team für Audio Annotation, bestehend aus Projektmanagement, sieben Data Annotatoren mit mehr als fünf Jahren Erfahrung in Audio Annotation und Qualitätskontrollebereit. Um sicherzustellen, dass alle Annotationsrichtlinien und KPIs klar waren, wurde das Team zunächst geschult. Es wurden im Rahmen des Projekts nicht nur alle KPIs erreicht, sondern der Annotationsprozess so engmaschig verfolgt, dass kontinuierlich Vorschläge zur Verbesserung der Qualität und Produktivität gemacht werden konnten. Unser Engagement zahlte sich in einer beeindruckenden Produktivitätsrate von 100% und einer Genauigkeit von über 98% aus.

Der Kunde war mit dem Ergebnis äußerst zufrieden, da alle Erwartungen übertroffen wurden. Trotz kurzer Frist wurde das Projekt in unter vier Monaten fertiggestellt. Dies führte dazu, dass der Kunde, anstatt das Projekt zu beenden, das Volumen der zu annotierenden Audiodateien um 50% erhöhte.

Ergebnisse

  • 10.000 annotierte Audiodateien
  • Annotationsteam aus 7 Data Annotatoren
  • Produktivitätsrate von 100%
  • Genauigkeit von 98%

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