Annotation von Sportdaten
Datengesteuerte Lösungen verändern die Art und Weise wie Sport gespielt, angesehen und gemanaged wird. Im Mittelpunkt sportlicher Innovation steht die Sporttechnologie, die auf die Nutzung präziser und aufschlussreicher Daten angewiesen ist. Unsere Experten für Sportdatenanalyse und Annotatoren helfen Ihnen Ihre Rohdaten in verwertbare Informationen umzuwandeln.
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Beispiele für Sportdaten Annotation
2D/3D Begrenzungsrahmen, Bild Kategorisierung und Annotation, Linien und Splines, semantische Segmentierung, Schlüsselpunkte und mehr.
Unser Serviceangebot
Qualitativ hochwertige Daten sind bei der Sportdatenanalyse ein entscheidender Faktor. Bei der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen verhindern diese Unteranpassung oder Overfitting und stellen Robustheit des Modells sicher. Mindy Support hilft Ihnen Ihre Rohdaten in akkurate und verwertbare Daten zu transformieren. Unsere Dienstleistungen umfassen dabei:
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Spieler-Analyse und Tracking
- Bestimmung der Spielerpositionen: Umfasst sowohl das Labeling von Bewegungen, Positionen und Aktionen, als auch die genaue Bestimmung der Position eines Spielers innerhalb eines Frames.
- Spielersegmentierung: Bei der Segmentierung von Spielern werden diese präzise vom Hintergrund und anderen irrelevanten Objekten abgegrenzt und hervorgehoben.
- Phasenanalyse von Bewegungen: Mittels Keypoint-Annotation (Position des Skeletts) werden die Positionen und Bewegungen wichtiger Punkte am Körper eines Spielers, wie etwa Gelenke und Gliedmaßen, beschriftet und kategorisiert.
- Action-Heatmaps: Eine Analyse und Visualisierung der räumlichen Verteilung von Aktionen, um Einblicke in die Teamdynamik, die Positionierung der Spieler, Strategien und die Gesamtleistung zu erhalten.
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Objekterkennung und Human Action Recognition (HAR)
- Human Action Recognition (HAR): Spieleraktionen innerhalb einer Spielszene werden gekennzeichnet, mittels derer KI-Modelle trainiert werden verschiedene Aktivitäten zu erkennen und einzuordnen. HAR wird auch bei der Videoüberwachung und in der Mensch-Computer Interaktion genutzt.
- Objekterkennung und Tracking: Objekte in einer Sportszene, typischerweise Spieler oder Bälle, werden markiert. Mittels Bildverarbeitung und Computer Vision können diese dann automatisch lokalisiert und verfolgt werden. Trainingsdatensätze mit annotierten Objekten werden für KI-Modelle verwendet, die in der Sportanalyse von entscheidender Bedeutung sind.
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Fan-Engagement Analyse
Fanforschung und Stadionerlebnis: Fan-Daten, die aus der Interaktion mit Fans gewonnen werden, wie Kommentare in sozialen Medien, Antworten auf Umfragen oder Aufnahmen aus Stadionbesuchen können mittels Stimmungsanalyse oder Bildsegmentierung annotiert werden. Fortschrittliche Analysetechniken bieten dann Einblicke in deren Vorlieben, Verhaltensweisen und Bedürfnisse, um Marketingstrategien, Merchandise oder Stadionsicherheit effektiver anzupassen.
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Echtzeit-Analyse von Datenstreams
Technologien wie GLT (Goal Line Technology), VAR (Video Assistant Referee), VOL (Virtual Offside Line) basieren auf diesem Konzept, bei dem eingehende Datenströme manuell und/oder automatisiert gekennzeichnet und kategorisiert werden, um sofortige Erkenntnisse während Live Übertragungen bereitzustellen.
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Validierung
Validierung annotierter Daten: Dabei handelt es sich um den Prozess der Überprüfung und Verifizierung der Genauigkeit und Qualität annotierter Daten. Es wird sichergestellt, dass die während der Tagging-Phase der Sportdaten angewendeten Beschriftungen korrekt und konsistent sind und den erforderlichen Standards entsprechen. Dies ist für die Aufrechterhaltung der Integrität der für das KI-Training und die KI-Analyse verwendeten Datensätze von entscheidender Bedeutung.
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Werbebeobachtung
Identifikation und Monitoring von Werbeanzeigen: Die Erkennung der Präsenz von Werbung von Interesse in verschiedenen Datenströmen (TV, Livestreams, Radio, Social Media, etc.), deren Aufnahme in Datenbanken und Indexierung hilft bei der Beurteilung der Reichweite, der Wirksamkeit von Werbekampagnen und Optimierung von Platzierungen.
Branchen
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Globale Präsenz
Künstliche Intelligenz für den Spitzensport und in der Sportberichterstattung erfordert akkurate Trainingsdaten. Unter Rückgriff auf weltweit verteilte Standorte können wir Data Annotation Teams zusammenstellen, die leicht und problemlos für KI-Lösungen erforderliche Trainingsdatensätze kennzeichnen, sei es für Leistunganalysen, den KI-Shiri, Spielersicherheit, Fanbindung oder Aus- und Weiterbildung im Sport.