KI-Kunst: Bildbearbeitung mit Photoshop, um generativen KI-Modellen beizubringen bessere KI-Bilder zu generieren.

Bildannotation: Bildbearbeitung

Bei diesem Kunden kam unsere Erfahrung mit Adobe Photoshop zum Einsatz, um KI-generierte Bilder zu bearbeiten. Es wurden Bilder mit verschiedenen künstlerischen Stilen erzeugt, bei denen im Anschluss bestimmte visuelle Attribute wie Augenfarbe, Farbton der Kleiner und weitere modifiziert wurden. Durch diese Vorgehensweise konnte der Kunde die Trainingsdaten für seine n seine bildgebende KI diversifizieren. Indem wir das kreative Potenzial der KI mit manuellen Anpassungen in Photoshop kombinierten, konnten wir eine breite Palette visuell unterschiedlicher Bilder erstellen und so die Tiefe und Qualität der Trainingsdaten effektiv erhöhen. Der Kunde war mit den Ergebnissen sehr zufrieden, bemerkte die verbesserte Fülle und Variabilität des Datensatzes und plant, das Projekt weiter auszubauen, um seinen Bedarf an Trainingsdaten für seine generative KI zu decken.

Unternehmen, die KI zur Erstellung von Bildernverwenden, mit denen sie dann ihre ML-Systeme trainieren, stoßennormalerweise auf Probleme, wenn sie sich ausschließlich aufKI-generierte Bilder verlassen. Generative KI tut sich bei derErstellung von Gesichtszügen und Händen schwer, was mitzusätzlichen Trainingsdaten korrigiert werden muss. Unser Kundewollte diese Anfangsschwierigkeiten vermeiden und von Anfang an allesrichtig machen, indem seine generative KI mit Bildern ohneproblematische Gesichtszüge und Hände trainiert werden sollte.Unsere Bearbeitung mit Adobe Photoshop stellte sicher, dass diversifizierte Trainingsdaten zur Verfügung standen. Um eineBandbreite an visuellen Variationen abzudecken, wurden Attribute wieAugenfarbe, der Farbton von Kleidern oder Gesichtsausdrückemodifiziert. Ziel war es, eine große Menge an visuellunterschiedlichen Bildern zu erstellen, die die Fähigkeit der KIverbessern würde, genauere und realistischere Bilder zu generieren.

Da es sich um ein sehr komplexes und zeitaufwändiges Projekt handelt, suchte der Kunde nach einem vertrauenswürdigen Dienstleister für die Bearbeitung seiner Bilder. Die Erstellung bearbeiteter Trainingsdaten erlaubt es seinen internen Mitarbeitern, sich auf ihre Kernfunktionen fokussieren zu können.

Gute Ergebnisse in früheren Digital Asset Projekten mit Photoshop legten die Grundlage für die Wahl des Kunden für Mindy Support. Der Kunde war von unserer Expertise im Einsatz von Photoshop für komplexe Aufgaben beeindruckt und wollte herausfinden, ob ein Team mit einem starken Fokus auf digitale Assets ein künstlerisches Projekt erfolgreich bewältigen könnte. Es wurde als eine Art „Test“ betrachtet, ob sich unsere Erfahrung in der Erstellung, Bearbeitung und Verfeinerung digitaler Assets auf kreative Aufgaben anwenden ließ. Der Rückgriff auf unsere Kompetenz bei der Verwendung von Photoshop erlaubte es dem Kunden, die Möglichkeiten seiner generativen KI zu erweitern und von unserer Erfolgsbilanz bei der Erstellung hochwertig bearbeiteter Bilder zu profitieren.

Mindy Support stellte ein Team aus zehn Designern und Annotatoren zusammen, um das KI-Kunstprojekt des Kunden zu stemmen. Für die Bildbearbeitung nutzten wir Adobe Photoshop, für die Verwaltung der Bilder das proprietäre Tool des Kunden. Um sicherzustellen, dass die künstlerische Vision hinter dem Projekt allen bekannt war, verwendeten wir Beispiele des Kunden im Rahmen einer Schulung für die Projektmitarbeiter.Dazu gehörte beispielsweise spezielles Wissen über Stil, das für die erfolgreiche Bearbeitung der Bilder notwendig war. Die sorgfältige Einarbeitung und Schulung des Teams war entscheidend, um Konsistenz über alle Ergebnisse hinweg sicherzustellen.

Einer der schwierigsten Aspekte des Projekts war es, die Schönheitsideale des Kunden bei der Bearbeitung der Bilder zu erfüllen. Die subjektive Natur ästhetischer Vorlieben machte es für unsere Annotatoren, die an kreative Aufgaben nicht gewöhnt waren, schwierig, sich schnell auf künstlerische Schönheitsideale auszurichten. Es wurden mehrere Meetings mit dem Kunden aufgesetzt, mit dem Ziel, einen Style Guide zu verfeinern und diesen in zusätzlichen Schulungen zu vermitteln. Diese beinhalteten die Bearbeitung von Beispielbildern, um sicherzustellen, dass alle im Team sich an den hohen Erwartungen des Kunden orientieren konnten. Es wurden alle technischen und kreativen Anstrengungen so miteinander integriert, dass der Kunde mit dem Ergebnis schlussendlich zufrieden war. Im Zuge des Projektverlaufs wurde überlegt, das Designteam um Künstler auf bis zu 15 Personen zu erweitern. Um zusätzliche Fähigkeiten zu entwickeln, testet der Kunde auch mit 3D-Designern einen neuen Ansatz.

• Zusammenstellung eines Teams aus 10 Designern und Data Annotatoren
• 98%+ Genauigkeit
• 100,000+ bearbeitete Bilder