Trainingsdaten für bessere ML-Modelle

Hochwertige, von Menschen verifizierte Trainingsdaten für LLMs, ML-Modelle und Enterprise KI-Systeme.

Kontakt

Was sind KI-Trainingsdaten?

Bei der Generierung von Trainingsdaten, werden Datensätze durch Sammeln, Annotieren, Validieren oder Ergänzungen so strukturiert, dass sie zum Trainieren von ML-Modellen und generativer KI genutzt werden können. Hochwertige Trainingsdaten sind entscheidend für die Genauigkeit, Sicherheit und Leistungsfähigkeit der Modelle in realen Anwendungen.

Sie arbeiten an der Verbesserung Ihrer KI-Modelle?

Sprechen Sie mit uns über Ihr KI/ML Projekt!

Kontakt

Human-in-the-Loop KI-Training

Erfahrene Annotatoren

Fachlich geschulte Teams, die menschliche Expertise bündeln

Mehrstufiges QA-Verfahren

Ein mehrstufiger Prozess zur Validierung der Datenqualität

Skalierbare Servicebereitstellung

Schnelle Skalierung für Enterprise-Workloads

Sicherheit im operativen Betrieb

DSGVO-konforme Dateninfrastruktur

Datentypen

Bilder, Videos, Texte und Audio – wir verwandeln Rohdaten in strukturierte, hochwertige Datensätze, mit denen KI-Systeme lernen, die Welt zu verstehen und mit ihr zu interagieren.

Enterprise-Qualität und Compliance

Qualität und Vertrauen stehen bei uns an erster Stelle. Durch unsere an Enterprises angepassten Prozesse garantieren wir, dass Ihre Trainingsaten die höchsten Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Regelkonformität erfüllen.

ISO-basierte QA-Verfahren

DSGVO- & Datenschutzkonformität

Sichere IT-Infrastruktur

Ethischer und verantwortungsvoller Umgang mit KI

Warum führende KI-Teams Mindy Support wählen

Unser Prozess zur Aufbereitung von KI-Trainingsdaten:

Kundenmeinungen

Guilia M

Anyline, Österreich

Dank Mindy Support konnte der Kunde mehrere maßgeschneiderte mobile OCR-Scanlösungen termingerecht bereitstellen. Das Team arbeitete gründlich, reagierte schnell und kommunizierte klar und deutlich. Besonders beeindruckend war, dass Lösungen innerhalb weniger Stunden entwickelt wurden.

Dr Henning Lategahn

Atlatec GmbH, Deutschland

Wir arbeiten nun schon seit einiger Zeit mit Mindy zusammen. Sie unterstützen unsere Teams in Deutschland bei der Erstellung von 3D-Karten. Ihre Arbeit ist von unschätzbarem Wert und hilft uns, unsere Projekte termingerecht, im Rahmen des Budgets und in hoher Qualität abzuschließen. Sie sind mittlerweile ein fester Bestandteil unseres Teams. Vielen Dank, Mindy.

Nick D.

Viu More, Belgien

Dank Mindy Support hat der Kunde ein effektives Modell zur Unterscheidung verschiedener Abfallarten entwickelt. Innerhalb von zwei Wochen wurden über 1.000 Bilder annotiert. Die Zusammenarbeit mit dem Team ist sehr angenehm – es ist aufgeschlossen, sympathisch und kommunikativ.

Emma Schuster

Sweatcoin, Vereinigtes Königreich

Mindy Support hat sich schnell in die Rolle eingearbeitet und erfüllt alle Anforderungen des Kunden. Das Team bittet proaktiv um Feedback und reagiert sehr schnell. Es verfügt über hervorragende Projektmanagementfähigkeiten, bietet einen erstklassigen Service und arbeitet mit einem effizienten Arbeitsablauf.

Antoine S.

Kili Technology

Der Kunde ist mit der Leistung von Mindy Support sehr zufrieden. Die Qualität der Annotationen und die Arbeitsgeschwindigkeit sind beeindruckend. Dank ihrer Reaktionsschnelligkeit und ihrer guten Organisation sorgen sie für einen reibungslosen Arbeitsablauf, was eine langfristige Partnerschaft fördert.

Tyler M.

Superb AI

Das Beeindruckendste an Mindy Support ist die Fähigkeit, Schnelligkeit mit Präzision zu verbinden und dabei stets kosteneffizient zu arbeiten. Es ist lobenswert, wie geschickt das Unternehmen Projektanforderungen schnell erfasst und qualitativ hochwertige Annotationen innerhalb strenger Fristen liefert.

Rene Boiler

OnRecruit, Niederlande

Unserer Erfahrung nach bietet Mindy Support eine hohe Rentabilität. Viele erfolgreiche Gespräche mit potenziellen Kunden konnten allein dank der von ihnen geleisteten Arbeit gewonnen werden. Sollten wir in Zukunft wieder auf ihr Fachwissen zurückgreifen müssen, wird Mindy Support das erste Unternehmen sein, an das wir uns wenden.

Referenzkunden

FAQs zum Training von KI-Modellen

Was sind Trainingsdaten?

Trainingsdaten sind aufbereitete, strukturierte und oft gelabelte Datensätze (aus beispielsweise Text, Bilder oder Zahlen), die verwendet werden, um KI-Modelle durch maschinelles Lernen zu trainieren, Muster zu erkennen, Sprache zu verstehen und Vorhersagen zu treffen.

Wie stellen Sie die Datenqualität sicher?

Wir gewährleisten eine hohe Datenqualität durch mehrstufige QA-Verfahren, erfahrene Annotatoren, standardisierte Workflows und kontinuierliche Validierung.

Können Sie mehrsprachige Trainingsdaten bereitstellen?

Ja. Mindy Support bietet Datenannotation und Datenerhebung in zahlreichen Sprachen an, um KI und ML-Modelle für den globalen Markt zu unterstützen.

Unterstützen Sie auch das Training von LLMs und generativer KI?

Ja. Wir unterstützen das Training von LLMs und generativer KI mit Textannotation, der Evaluation von Prompts und Antworten, Content Moderation sowie der Aufbereitung von Datensätzen.

Fallstudien

Annotation und Validierung hochauflösender 3D Maps für ADAS und autonomes Fahren

Services:

3D-HD-Karte
Datenannotation
Read Full Case Study

Annotation und Validierung hochauflösender 3D Maps für ADAS und autonomes Fahren

Services:

3D-HD-Karte
Datenannotation

Project Overview:

Das Projekt umfasste die Erstellung und Validierung hochauflösender 3D-Maps zur Unterstützung von ADAS und autonomem Fahren in komplexen europäischen Stadtgebieten.

95%+

Positionsgenauigkeit (IoU) bei allen zentralen HD-Map Features

90%+

Fehlererkennungsrate nach unseren Experten-Review Runden

30%+

weniger Nacharbeit im Vergleich zu früheren internen Benchmarks

Lösung:

  • Erstellung hochauflösender 3D-Maps für über 15.000 Straßenobjekte, einschließlich Fahrspuren, Topologie, Verkehrszeichen, Schilderpfosten und regulatorischen Elementen.

  • Aufbau eines Teams aus 20+ Annotatoren und erfahrenen Reviewern in weniger als 2 Wochen.

  • 40% höhere Durchlaufzeit durch die Implementierung von KI-gestütztem Labeling.

  • Mehrstufiges QA-Verfahren aus Reviews, Validierung durch Experten und statsitischer Stichprobenprüfung.

  • Durch IoU-basierte Checks wurde eine durchgängige Genauigkeit im Zentimeterbereich gewährleistet.

Read Full Case Study

Sprechen Sie mit uns über Ihr KI/ML Projekt!

    Ich stimme der Datenschutzrichtlinie zu
    [honeypot place]