INSTANZ-SEGMENTIERUNG VON BILDSEQUENZEN FÜR AUTONOMES FAHREN
Kundenprofil
Branche: Automobilindustrie Land: Deutschland Unternehmensgröße: 51-200 Mitarbeiter
Beschreibung des Kunden
Der Kunde ist bekannt für Datenaufbereitung für weltweit führende OEMs und Tier-1 Lieferanten in der Automobilindustrie und benötigte Unterstützung bei der Annotation neuer Daten, der Validierung bereits annotierter Daten und in der Qualitätssicherung. Wir wurden gebeten, bei einem Kundenprojekt in der Automobilindustrie mitzuwirken.
Art der Annotation
Art der Annotation: Qualitätskontrolle, Instanz-Segmentierung
Ausgangslage
Der Kunde besaß einen Datensatz bereits annotierter Bilder, war aber mit der Qualität der durch einen anderen Data Annotation Anbieter gemachten Annotationen nicht zufrieden. Er bat Mindy Support, die gewünschte Qualität zu erreichen. Da wir bei der Qualitätssicherung hervorragende Ergebnisse erzielten, beschloss der Kunde im Anschluss, uns das gesamte Projekt anzuvertrauen. Es bestand somit aus zwei Phasen: Qualitätssicherung und der Annotation vieler zusätzlicher 2D-Bildsequenzen mit Instanz-Segmentierung. Es gab zehn verschiedene Klassen mit einer Vielzahl verschiedener Merkmale, die je nach Straßensituation, Landschaft, Fahrzeugposition und anderen Parametern variieren konnten.
Warum Mindy Support
Mindy Support baut bevorzugt auf Vertrauen fußenden Beziehungen und hat den Erfolg seiner Kunden stets im Hinterkopf. Der Kunde kannte Mindy Support bereits aus mehreren anderen Großprojekten, die er mit seinen Kunden, vorwiegend aus der Automobilindustrie, durchführte. Er war von unserer Kompetenz hinsichtlich Qualitätskontrolle bereits überzeugt. Erwähnenswert ist, dass die Qualitätskontrolle und Instanz-Segmentierung im Data Annotation Tool des Kunden durchgeführt werden mussten, wir aber bereits Erfahrung damit hatten, sodass wir den Zeitaufwand für die Schulung des Data Annotation Teams verkürzten konnten und die Bild Annotationen schneller ausführen konnten, als jemand, der das Tool nicht kennt.
Bereitgestellte Data Annotation Lösung
Wir stellten ein Team für Qualitätssicherung zusammen und schulten das Team in der Annotierung großer Mengen an 2D-Bildsequenzen mit Instanz-Segmentierung. Die größte Herausforderung bestand darin, das richtige Merkmal für ein Objekt zu definieren, das seine Position verändert, mehr oder weniger verdeckt sein kann und andere, sich dynamisch verändernde Parameter aufweist. Wir entwickelten auch ein Add-On für das Data Annotation Tool des Kunden, um wichtige Statistiken messen zu können, mit denen wir die Produktivität eines Data Annotation Teams besser steuern können.
Ergebnisse
- Verbesserung der Genauigkeit von 92% auf 98%
- Zeit- und Ressourceneinsparungen für den Kunden