ERKENNUNG ABRUPTER BEWEGUNGEN FÜR ERHÖHTE SICHERHEIT IM ÖFFENTLICHEN PERSONENNAHVERKEHR

Video Annotation

Der Kunde eines Partners arbeitete an einem KI-gestützten Tool, um die Sicherheit von Fahrgästen in Bussen und Bahnen zu verbessern. Es fand bei der Schulung von Schutz- und Sicherheitskräften Einsatz, indem abrupte und plötzliche Bewegungen identifiziert werden konnten, die auf bedrohliche Handlungen hindeuten. Um die Qualität des KI-gestützten Tools zu verbessern, galt es verschiedene Aktionen und Posen in einem umfangreichen Datensatz, bestehend aus 500 Videos, zu kennzeichnen.

Ziel des Projektes war es, die Qualität eines KI-Tools zu verbessern, das verschiedene abrupte und bedrohliche Handlungen erkennen konnte. Der Kunde eines Partners besaß einen Trainingsdatensatz aus 500 Videos, die von Überwachungskameras in Zügen und Bussen aufgenommen wurden. Die Qualität der aufgenommenen Videos war niedrig. Die körnige Auflösung bedeutet, dass bei der Annotation auf jedes Pixel geachtet werden musste. Das wiederum bedeutete, dass die Annotation jedes Frames länger dauern würde.  

Der Kunde unseres Partners war auf der Suche nach einem Data Annotation Dienstleister, der über umfassende Kompetenzen in Video Annotation verfügte und in der Lage war diese so einzusetzen, dass ansonsten sehr aufwändige und zeitintensive Prozesse rationalisiert werden konnten.

Mindy Support arbeitete bereits seit langem erfolgreich mit dem Partner des Kunden. Daher entschied er sich, Mindy Support für die Annotation der Trainingsdaten zu beauftragen. Im Laufe des Projektes konnten wir erneut beweisen, dass wir über ausreichend Erfahrung und Kompetenzen in Data Annotation verfügen, um auch zeitaufwändige und penible Annotationen innerhalb enger Fristen durchzuführen, ohne Abstriche bei der Qualität machen zu müssen.

Für das Projekt wurde ein Team aus zehn Data Annotatoren zusammengestellt. Unsere umfassende Erfahrung nicht nur in Video Annotation, sondern auch mit dem Data Annotation Tool des Kunden bedeutete, dass wir das Projekt zügig starten konnten. Alle Voraussetzungen für einen erfolgreichen Projektverlauf waren gegeben, sodass wir trotz einer Frist von 30 Tagen die Arbeit pünktlich fertigstellen konnten. Viel Zeit und Ärger wurden auch dadurch erspart, dass der Kunde die Videos direkt in das Data Annotation Tool hochlud. Alle 500 Videos waren mit 25 Bildern pro Sekunde aufgenommen und jede Bewegung in jedem Bild musste penibel annotiert werden.

Eine Kombination aus Fachkompetenzen, Erfahrung und Liebe zum Detail erwies sich als entscheidend und ermöglichte es, die Erwartungen des Kunden zu übertreffen. Das Projekt wurde 12 Tage früher als geplant abgeschlossen. Auch wenn der Kunde bereits mit dem Projektverlauf an sich sehr zufrieden war, sollte erwähnt werden, dass keine Einbußen bei der Genauigkeit der Annotationen hingenommen werden mussten. Alle 500 Videos wurden mit einer Genauigkeit von 98% annotiert. Die Fähigkeit, enge Zeitpläne einhalten zu können, ohne Kompromisse bei der Qualität machen zu müssen, ist einer der Hauptgründe, warum GAFAM und Fortune 500 Unternehmen Mindy Support als Data Annotation Dienstleister vertrauen.

• 500 mit einer Genauigkeit von 98% annotierte Videos
• Projektabschluss 12 Tage früher als geplant