Prompting und Prompt Engineering für LLMs

Prompt Engineering (Eingabeaufforderung) ist eine aus dem Wachstum großer Sprachmodelle neu entstandene KI-Disziplin. Beim LLM Prompt Engineering geht es um das Entwerfen und Optimieren von Eingabeaufforderungen für eine effektive Interaktion mit großen Sprachmodellen. Da die Qualität der Modellausgabe von der Qualität der Prompts beeinflusst wird, bewerten Prompt-Ingenieure die Ausgabequalität des Modells und identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten in Prompts: eine wichtige Aufgabe, um sicherzustellen, dass die Qualität und Art der von den Sprachsystemen generierten Antworten genau auf die Kommentare und Fragen der Benutzer eingehen.

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Prompt Engineering zur Verbesserung der Input-Qualität

Mindy Support Prompt-Ingenieure sind nicht nur mit den Grundlagen des Promptings vertraut, sondern mit den neuesten Techniken, Methoden und Strategien ausgestattet, um Eingabeaufforderungen auf bessere Leistung und Ergebnisse zu optimieren. Dazu gehören:

Kontextualisierte Prompts

Die Integration relevanter kontextbezogener Informationen, Daten oder Fakten in Prompts unterfüttert das LLM mit klaren Details und Informationen über die Situation oder Aufgabe, die es ausführen soll, vergleichbar mit einer Hintergrundgeschichte oder einer Szenenbeschreibung. Dies hilft dem KI-System zu verstehen, was es tun soll und für wen es es tun soll.

Iteratives Prompt Engineering

Beim iterativen Prompting werden Eingabeaufforderungen an eine generative KI systematisch verfeinert und angepasst, um die Relevanz, Genauigkeit und Tiefe der Ergebnisse zu verbessern. Es handelt sich um einen dynamischen Prozess, der sich auf der Grundlage von Feedback weiterentwickelt und von den Prompt-Ingenieuren Anpassungsfähigkeit und Aufmerksamkeit für die Antworten der generativen KI erfordert.

Iteratives Refinement

Bei der iterativen Verfeinerung wird die Eingabeaufforderung auf Grundlage vorheriger Ausgaben schrittweise angepasst, um die Ergebnisse zu optimieren. Dieser „Trial and Error“ Ansatz hilft dabei, die Eingabeaufforderungen für eine optimale Leistung zu verfeinern. Anschließend nutzen wir das Feedback der Nutzer oder zusätzliche Tests.

Kontrollen und Einschränkungen

Für eine präzisere Content Automatisierung definieren Prompt-Ingenieure Einschränkungen, beispielsweise an die Länge oder das Format der Ausgabe oder an den Ton oder Stil. Durch die Anpassung der Ausgabe an Einschränkungen können systematisch verzerrte Ausgaben und das Verhalten der generativen KI teils gesteuert werden.

Erstellung korrekter Prompt Templates

Unsere Prompt-Ingenieure nutzen Prompt-Design Best Practices, um klare, präzise und detaillierte Eingabeaufforderungen zu erstellen. Dabei werden in der Regel Fachjargon und technische Begriffe vermieden und natürliche Sprache und Richtlinien zur Textgenerierung verwendet. Häufig werden der generativen KI verschiedene Beispiele zur Verfügung gestellt, damit sie aus den verschiedenen Fällen lernen kann (Multi-Shot-Prompting).

Prompt Formatting

Das beim Fine-Tuning verwendete Prompt Format, ist das, mit dem ein LLM am besten zurechtkommt. Sehr große LLMs können auch etwas unbekannte Formate aufnehmen. Dennoch reagieren LLMs empfindlich auf Änderungen des Prompt Formats. Unsere Prompt-Ingenieure können Eingabeaufforderungen so organisieren, dass sie für Ihr Modell verständlich sind (z.B. für Zero-Shot-Prompting, das Anweisungen und einen gewissen Kontext erfordert) oder in einem Format Ihrer Wahl, beispielsweise Q&A oder „füll die Lücke“. Verschiedene Formate können helfen vorherzusagen, wie ein Modell reagiert, wenn es keine Beispiele für Anweisungen erhält, oder welche Formatierung die geringste Wahrscheinlichkeit für versehentliche Verwechslungen bietet, wenn das Modell verwirrt ist.

Warum Mindy Support?

Präzise, korrekt formatierte Eingabeaufforderungen können im Rahmen eines iterativen Refinements die Qualität kommerzieller LLM Anwendungen erheblich verbessern. Es gibt ein paar gute Gründe für eine Zusammenarbeit mit Mindy Support beim Prompt Engineering:

Prozessoptimierung

Wir setzen auf verschiedene Strategien, um Eingabeaufforderungen für bessere Leistung, Genauigkeit und Relevanz zu optimieren. Dazu gehört die Nutzung fortschrittlicher Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, um dem Modell Anweisungen zur Verarbeitung von Anfragen zu geben.

Personalisierung

Dazu gehört die Anpassung der Interaktion an die spezifischen Bedürfnisse, Vorlieben und den Kontext einzelner Benutzer oder einer Zielgruppe. Bei dieser Methode steht Kontext im Vordergrund, um die Relevanz und Wirksamkeit der Ausgaben zu verbessern.

Höhere Genauigkeit und Relevanz

Unsere Prompt-Ingenieure kommen mit der nötigen Fachkompetenz, um klar formulierte und korrekt formatierte Eingabeaufforderungen zu generieren, die zu präziseren und relevanten Antworten führen, die auf die jeweilige Frage oder Aufgabe zugeschnitten sind. Die Verwendung relevanter kontextueller Informationen hilft dabei der generativen KI den Hintergrund einer Eingabeaufforderung zu verstehen und sorgt für kontextbezogene Ausgaben.

Konstante Ausgabequalität

Durch die Verwendung strukturierter Texte wird Konsistenz in Qualität und Format der Ausgaben sichergestellt. Unsere Prompt-Ingenieure können Sie bei der Modellsteuerung unterstützen, sodass ein einheitlicher Ton und Stil bei den Ausgaben beibehalten wird, eine wichtige Voraussetzung für Markenkonsistenz und formelle Außenkommunikation.

Vermeidung von Modellverzerrungen

Sorgfältig erstellte Eingabeaufforderungen können dazu beitragen, Verzerrungen in den Modellergebnissen zu verringern, indem sie das Modell explizit anweisen, unterschiedliche Standpunkte zu berücksichtigen oder bestimmte Verzerrungen von vornherein zu vermeiden. Unsere Prompt-Ingenieure können Texte beispielsweise inklusiv und/oder fair formulieren, sodass gerechtere und ausgewogenere Ausgaben generiert werden.

Globale Präsenz

Prompt Engineering erfordert Fachkräfte, die sich mit dieser neuen KI-Disziplin auskennen. Unter Rückgriff auf weltweit verteilte Standorte können wir multilinguale LLM Prompt Engineering Teams zusammenstellen, die sicherstellen, dass die Qualität und Art der von Ihren Sprachsystemen generierten Antworten genau auf die Kommentare und Fragen der Benutzer eingehen.

Referenzkunden

Kundenmeinungen

Guilia M
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Guilia M

Anyline, Österreich

Dank Mindy Support war der Kunde in der Lage, mehrere maßgeschneiderte mobile OCR-Scanlösungen fristgerecht zu liefern. Sie waren gründlich und reagierten schnell, mit klarer Kommunikation. Ihre beeindruckendste Leistung war die Erstellung von Lösungen innerhalb von Stunden.

Dr. Henning Lategahn
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Dr. Henning Lategahn

Atlatec GmbH, Deutschland

Wir arbeiten jetzt schon seit einiger Zeit mit Mindy zusammen. Sie unterstützen unsere Teams in Deutschland bei der 3D-Kartografie. Ihre Arbeit ist von unschätzbarem Wert und hilft uns, pünktlich und innerhalb unseres Budgets qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen. Sie sind ein vollwertiger Teil unseres Teams. Danke, Mindy.

Nick D.
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Nick D.

Viu More, Belgien

Dank Mindy Support hat der Kunde ein effektives Modell entwickelt, das es ihm ermöglicht, die verschiedenen Abfallarten zu unterscheiden. So konnten sie innerhalb von zwei Wochen über 1.000 Bilder mit Anmerkungen versehen. Die Zusammenarbeit mit dem Team ist einfach - es ist aufgeschlossen für Feedback, sympathisch und kommunikativ.

Emma Schuster
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Emma Schuster

Sweatcoin, Vereinigtes Königreich

Das Mindy Support Team verstand seine Rolle sofort und konnte alle Bedürfnisse ihres Kunden erfüllen. Sie bemühen sich proaktiv um Feedback und sind äußerst reaktionsschnell. Mit guten Projektmanagement-Kompetenzen konnten sie einen tollen Service und effektive Arbeitsabläufe sicherstellen. Immer ansprechbar ist das Mindy Team auch stets zur Stelle, wenn es gebraucht wird.

Antoine S.
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Antoine S.

Kili Technology

Der Kunde war mit der Leistung von Mindy Support sehr zufrieden. Die Qualität der Kommentare und das Arbeitstempo waren beeindruckend. Sie sind reaktionsschnell und organisiert und ermöglichen einen nahtlosen Arbeitsablauf, der eine langfristige Partnerschaft fördert.

Tyler M.
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Tyler M.

Superb AI

Das Beeindruckendste an Mindy Support ist ihre Fähigkeit, Schnelligkeit mit Präzision zu verbinden und dabei die Kosteneffizienz zu wahren. Ihre Fähigkeit, Projektanforderungen schnell zu erfassen und qualitativ hochwertige Anmerkungen innerhalb strenger Fristen zu liefern, ist lobenswert und hat maßgeblich zum Erfolg unserer Projekte beigetragen.

René Bolier
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René Bolier

OnRecruit, Niederlande

Für uns bot Mindy Support ein gutes Return on Investment. Viele Treffen mit potenziellen Neukunden wurden allein durch ihre Arbeit zum Erfolg. Auf persönlicher Ebene war die Zusammenarbeit mit Tetiana und Evgenia sehr angenehm. Sollten wir in diesem Bereich wieder Fachwissen benötigen, wäre Mindy Support auf jeden Fall unser erster Ansprechpartner.

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