GENAUERE ADAS TECHNOLOGIE ZUR VERBESSERUNG DES VERKEHRSBEWUSSTSEINS

Semantische Segmentierung, Polyline Annotation

Für erhöhte Fahrsicherheit und um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu erleichtern, entwickelt unser Kunde eine ADAS-Technologie, die Hindernisse entlang der Straße sowie verschiedene Straßenmarkierungen erkennt. Um die Genauigkeit des Modells zu erhöhen, wurde ein Trainingsdatensatz aus 60.000 Bildern mit verschiedenen Orientierungspunkten und Straßenmängeln wie Löcher, Risse, Pfützen auf der Straße, usw. bereitgestellt. Der Erfolg des Projektes hing davon ab, dass die Orientierungspunkte und Straßenmängel in den Bildern mittels semantischer Segmentierung und Polyline Annotation möglichst genau gekennzeichnet werden mussten.

Zusätzlich zu einem umfangreichen Trainingsdatensatz (60.000 Bilder), verlangte der Kunde, dass alle Daten innerhalb von nur 1.5 Monaten mit einer Genauigkeit von über 95% annotiert werden sollten. Dies erforderte ein hohes Maß an Präzision, da selbst kleinste Straßenmängel gekennzeichnet und alle Linien genau richtig konturiert werden mussten. Für diesen Kunden bedeutete jegliche zeitliche Verzögerung signifikante Mehrkosten, weshalb er nach einem Data Annotation Dienstleister suchte, bei dem er sich sicher sein konnte, dass das Projekt in der anvisierten Zeit auch abgeschlossen würde.

Da der Kunde bereits seit drei Jahren mit Mindy Support zusammenarbeitete und wir mehr als 30 Projekte gemeinsam realisierten, hatte der Kunde absolutes Vertrauen in den Prozess, die Liebe zum Detail und die Fähigkeit von Mindy Support, Fristen einzuhalten. Unser Ruf als einer der Branchenführer für Data Annotation gepaart mit unserer Geschwindigkeit beim Aufbau professioneller Data Annotation Teams war genau das, was unser Kunde für dieses Projekt suchte.

Es galt, alle 60.000 Bilder innerhalb eines Zeitraums von 1.5 Monaten präzise zu annotieren. Das bedeutete, dass wir nur wenige Wochen Zeit hatten, um ein ausreichend großes Data Annotation Team zusammenzustellen und in dem vom Kunden verwendeten Data Annotation Tool zu schulen. Vor allem bei präzisen Annotationen ist es wichtig, dass die Data Annotatoren mit den Annotationsrichtlinien und dem verwendeten Tool vertraut sind und alle Kniffe beherrschen. Mindy Support verfügt über einen ausgereiften Prozess für die Zusammenstellung und Schulung von Data Annotation Teams, der auch bei Projekten mit engen Fristen gut funktioniert.

Das zusammengestellte Data Annotation Team kennzeichnete sorgfältig alle Fahrspuren und Straßenmängel mit Polylinien und alle anderen Objekte mit Polygonen. Dabei wurden viele Grenzfälle identifiziert, deren gesonderte Kennzeichnung dem Kunden half, diese zu beschreiben und in die Annotationsrichtlinien aufzunehmen. Es soll darauf hingewiesen werden, dass trotz schlechter Bildqualität seitens Mindy Support qualitativ hochwertige Arbeit geleistet wurde. Das Erreichen der vom Kunden geforderten Genauigkeit trotz schlechter Bildqualität und vielen Grenzfällen zeigt, wie viel Konzentration und Einsatz Mindy Support aufbringen kann.

Der Kunde war mit den Ergebnissen sehr zufrieden. Unsere Projektmanager übernahmen die Verantwortung für den gesamten Annotationsprozess. Dadurch konnten wir das Projekt pünktlich abschließen, ohne Annotationen überarbeiten zu müssen. Seit über drei Jahren ist die Zusammenarbeit mit unserem Kunden durch ein hohes Maß an Vertrauen und Zufriedenheit gekennzeichnet.

• 60.000 Bilder innerhalb nur 1.5 Monaten annotiert
• Genauigkeit von über 95%
• 3+ Jahre erfolgreiche Kooperation