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Large Language Model (LLM) Lösungen

Mindy Support stellt Experten für das Training von LLM-Lösungen in verschiedenen Branchen bereit. Muttersprachler in über 50 Sprachen sorgen für die Genauigkeit, Relevanz und Anpassungsfähigkeit an reale Situationen.

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AI-powered

Unsere Leistungen

Die Large Language Modelle von Mindy Support kombinieren menschliche Expertise mit modernen Machine-Learning Ansätzen, um leistungsstarke, domänenspezifische KI-Modelle in über 50 Sprachen zu entwickeln.
Wir nutzen:

Multilinguale LLMs

Branchenspezifische LLMs

LLM Dienstleistungen

LLM Tool

Multilinguale LLMs

Unsere Experten können LLMs in über 50+ Sprachen trainieren, die wir fließend sprechen: Von Hochsprache, über Dialekte, bis hin zu granularem Slang oder kulturellen Normen.

Multilinguale LLMs

Wir stellen LLM-Trainer und Übersetzer mit Kenntnissen in über 50 Sprachen bereit – und auf Anfrage auch in weiteren – darunter Englisch, Mandarin und Arabisch. Unser Team ist spezialisiert auf regionale Sprachvarietäten wie Slang, lokale Redewendungen und historischen Kontext. Mit Muttersprachlern aus aller Welt gewährleisten wir hochwertige, auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Sprachkompetenz.

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Sprachen

Englisch

Rumänisch

Serbisch

Baskisch

Mandarin-Chinesisch

Spanisch

Griechisch

Kroatisch

Malteser

Kantonesisch

Französisch

Ungarisch

Litauisch

Hindi

Japanisch

Deutsch

Schwedisch

Lettisch

Bengalisch

Koreanisch

Portugiesisch

Tschechisch

Estnisch

Urdu

Vietnamesisch

Italienisch

Finnish

Irisch

Punjabi

Thailändisch

Niederländisch

Dänisch

Isländisch

Arabisch

Indonesisch

Russisch

Norwegisch

Albanisch

Persisch (Farsi)

Filipino (Tagalog)

Slowakisch

Weißrussisch

Türkisch

Birmanisch

Ukrainisch

Bulgarisch

Mazedonisch

Hebräisch

Suaheli

Polnisch

Branchenspezifische LLMs

Unsere LLM Trainer bringen fundiertes Fachwissen aus verschiedenen Branchen mit, mit dem Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs für bestimmte Branchen oder Aufgaben steigern können, von medizinischem Fachwissen, bis hin zum kreativen Schreiben.

Spezialisierte Domänen

Unser Expertenteam verfügt über domänenspezifisches Fachwissen, beispielsweise im Medizinwesen, im Rechts- und Finanzwesen, in der Programmierung und einigen weiteren.

Aufgabenspezifische Domänen

Das kontextspezifische Wissen unserer LLM-Trainer hilft Ihnen dabei, Ihr LLM-System für eine bestimmte Aufgabe wie Conversational AI, kreatives Schreiben, Übersetzungen und viele andere Aufgaben zu optimieren.

ANFRAGE ABSENDEN

Abgedeckte Domänen

Astronomie

Finanzen

Mathematik

Maschinenbau

Biologie

Geographie

Medizin

Automobil

Chemie

Geometrie

Physik

Tabletop-Videos

Kognitive Psychologie

Recht

Wahrscheinlichkeitstheorie

Musik

Kognitionswissenschaft

Linguistik

Psychologie

Ernährung und Fitness

Kryptographie

Logik

Statistik

Unternehmertum und Startups

Wirtschaft

Logistik

Zeitmanagement

Zoologie

LLM Dienstleistungen

Wir setzen auf eine Symbiose aus menschlichem Fachwissen und fortschrittlichen Machine-Learning Techniken, um leistungsstarke, domänenspezifische Sprachmodelle zu erstellen.

Supervised Fine-Tuning

Dabei werden die Genauigkeit und das Kontextverständnis eines LLMs mit sorgfältig ausgewählten und annotierten Datensätzen verbessert.

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)

Bei dieser Methode werden die Reaktionen eines großen Sprachmodells mit iterativem, menschengesteuertem Training optimiert, um Relevanz und ethische Grundsätze sicherzustellen.

Benutzerdefinierte Datenintegration

LLMs werden an proprietären Datensätze trainiert, um branchenspezifische Anforderungen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Recht und Kundenservice zu erfüllen.

Content Moderation

Professionelle, auf Content Moderation geschulte Mitarbeiter, identifizieren schädliche oder unerwünschte Inhalte, um beim KI-Training Voreingenommenheiten vorzubeugen und KI-Ethik beim Modell Training abzubilden.

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Sie benötigen in Ihrem Projekt sprach- oder domänenspezifische LLM-Expertise?

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LLM Tool

Unser LLM-Tool verbessert die Genauigkeit bei der optischen Zeichenerkennung (OKR), unterstützt erweiterte NLP-Aufgaben und verbessert Übersetzungen für eine globale Reichweite.

Verbesserte OCR Genauigkeit

LLMs können eingesetzt werden, um beim OCR den Kontext von Text besser zu verstehen und eine genauere Extraktion aus unterschiedlichen Dokumentformaten und verrauschten Bildern zu ermöglichen.

Übersetzung und Lokalisierung

LLMs erlauben es Ihnen, schnell und leicht kulturelle Relevanz und genaue Übersetzungen bereitzustellen, um damit ein globales Publikum zu erreichen.

Fortgeschrittene NLP-Anwendungen

LLMs kommen bei Textzusammenfassungen, Übersetzungen und Chatbotentwicklung zum Einsatz und sorgen für ein menschenähnliches Verständnis und Generierung von Sprache.

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Fallstudie

Einsatz von LLMs für ein weltweit bekanntes Unternehmen, um die Inhaltserstellung zu verbessern

Projektübersicht

Ziel des Projekts war es, den Prozess der Content Erstellung durch die Implementierung von LLM Prompt Engineering zu optimieren und zu verbessern. Wir haben unsere Expertise für die Erstellung effektiver Prompts eingesetzt, mit denen hochwertige und einzigartige Inhalte für verschiedene Marketingmaterialien, Produktbeschreibungen und die interne Kommunikation generiert wurden.

Lösung

1 / Prompt Engineering: Unser Team entwickelte eine umfassende Strategie für Prompt Engineering. Dazu gehörten klare, prägnante und informative Prompts, die bei der Generierung des gewünschten Inhalts mit dazugehörigem Stil unterstützen.
2 / Content Moderation und Einzigartigkeit: Wir implementierten einen mehrstufigen Prozess, um sicherzustellen, dass die generierten Inhalte den NVIDIA Qualitätsstandards entsprechen. Dazu gehörten Moderationen zur Eliminierung irrelevanter oder ungenauer Informationen sowie Techniken zur Gewährleistung einzigartiger und plagiatsfreier Inhalte.

Ergebnisse

Höherer Content Output: Durch den Einsatz von LLMs konnte NVIDIA sein Volumen an neuem Content deutlich steigern und die Marktnachfrage effizienter bedienen.
Höhere Qualität des Contents: Die durch LLM generierten Inhalte zeichneten sich durch hohe Qualität, Genauigkeit und konsistente Markenbotschaften aus.
Effizientere Verteilung ihrer Ressourcen: Durch eine Teil-Automatisierung ihrer Inhaltserstellung konnte NVIDIA wertvolle Ressourcen freisetzen, sodass sich ihr Team auf andere strategische Initiativen konzentrieren konnte.

Weitere Fallstudien

    Arbeiten Sie mit führenden Spezialisten an Ihrem KI/ ML-Projekt

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      We have a minimum threshold for starting any new project, which is 735 productive man-hours a month (equivalent to 5 graphic annotators working on the task monthly).